2019年コロナウイルス感染症パンデミック中の非透析慢性腎臓病患者における睡眠、うつ病、健康関連の生活の質との関連性

背景：睡眠障害は健康を損なう重要な要素であることが十分に証明されています。うつ病と健康関連の生活の質（HRQOL）は、感情的、身体的、社会的な幸福に対する患者の全体的な認識を表すものであり、特にうつ病の期間中は、自己申告による健康上の成果がますます重要視されるようになってきています。コロナウイルス 病気 2019年(新型コロナウイルス-19)のパンデミック。透析患者では、睡眠障害はうつ病や HRQOL の低下と関連しています。この研究は、睡眠障害の有病率を描写し、非透析患者における睡眠、うつ病、HRQOLの関連性を調査することを目的として設計されました。慢性腎臓病(CKD) 新型コロナウイルス-19のパンデミック中。方法:合計172非透析CKDこの横断研究に登録された患者は、社会人口学的データと臨床データが記録されました。睡眠、HRQOL、うつ病は、ピッツバーグ睡眠の質指数（PSQI）、腎臓病生活の質36-項目短形式調査（KDQOL-36）、および9-によって評価されました。項目患者健康質問票 (PHQ-9)。結果：合計 100 人 (58%) が睡眠不足の基準を満たしました。睡眠の良い人は、睡眠の悪い人に比べて、HRQOL とうつ病のスコアに驚くほど差がありました。睡眠障害は、社会人口学的特徴および臨床的特徴を調整したまたは未調整の回帰モデルにおいて、HRQOLの低下およびうつ病の増加と有意に関連していた。調停分析は、うつ病が睡眠状態と身体的構成要素の概要（PCS）との関係の51％を説明する重要な媒介物質であり、睡眠と精神的構成要素の概要（MCS）との関連において完全に仲介的な役割を果たしていると示唆した。結論:私たちの研究は、新型コロナウイルスのパンデミック中に非透析CKD患者における睡眠障害の発生率が高いこと、また睡眠、うつ病、HRQOLとの密接な関連性を示唆しました。睡眠とうつ病がHRQOLに及ぼす悪影響を考慮すると、非透析CKD患者には、これらの治療可能な健康関連領域に対する適切なスクリーニングと治療が必要である。

キーワード:慢性腎臓病(CKD);睡眠障害;うつ;健康関連の生活の質(HRQOL)

30% エチンカオサイドを含むカンカシエキス腎臓病の場合

導入

主に不眠症、睡眠時無呼吸症候群、むずむず脚症候群などの睡眠障害は、個人の健康に大きな影響を与えるため、近年広く注目を集めています。大規模な多施設研究では、透析患者における睡眠障害の有病率は約 49% であり、これらは独立して心理的苦痛の増大、健康関連の生活の質 (HRQOL) の低下、および死亡率の上昇と関連していることが示されました (1)。最近では、世界中で有病率が 20% から 70% の範囲であると報告されています (2、3)。他の研究では、透析を受けている患者における睡眠障害と腎臓病の負担の悪化、うつ病の確率の高さ、HRQOLの低下との関連性も実証されています(4-9)。透析患者の睡眠障害、うつ病、HRQOLの関係については数多くの研究が発表されているのとは対照的に、非透析患者の慢性腎臓病（CKD）患者において睡眠がこれらの健康転帰に影響を与えるかどうかを研究した研究はほとんど発表されていない。 。いくつかの最近の研究では、不適切な睡眠時間が成人CKD患者のHRQOLの低下と独立して関連していることが報告されている。しかし、彼らは睡眠の一側面にすぎない睡眠時間にのみ焦点を当てており、全体的な睡眠状況を表すことはできません(10,11)。

したがって、睡眠障害の蔓延と、非透析CKD患者における睡眠障害の患者の幸福への影響は、特に、損害を与える可能性のある世界的な健康危機である2019年コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行中において、依然として調査する必要がある。身体的健康と精神的健康の両方 (12)この研究の目的は、(I) 新型コロナウイルス-19のパンデミック中の睡眠障害の蔓延を推定することです。 (II) 睡眠、HRQOL、うつ症状との関連性を調査する。 STROBE レポート チェックリストによる次の記事を紹介します (https://apm.amegroups.com/article/view/10.21037/apm-21-3416/rc で入手可能)。

メソッド

患者と環境 本研究では便宜的なサンプリングが採用されました。 2020年6月1日から2021年8月31日まで、透析を受けていないCKDの中国人成人172人が塘都病院から横断的調査に募集された。この研究では、CKDをeGFRと定義した。<60 mL/min per 1.73 m2 or proteinuria≥2+ (>300 mg/dL) or structural abnormalities for >3ヶ月。 eGFR は、CKD Epidemiology Collaboration 式 (13) に基づいて計算されました。参加者の年齢は18歳から75歳までであった。維持透析、悪性腫瘍の病歴、進行性心不全、肝硬変、精神病症状、聞き取りや質問票の読み取りが困難な被験者は除外した。登録の際、すべての被験者はアンケートに回答するよう求められ、睡眠、HRQOL、抑うつ症状、および人口統計データ、併存疾患、投薬などのベースライン特性に関する検証済みの手段を使用した自己報告の健康指標に関するデータを収集しました。検査値は患者記録から抽出されました。この研究はヘルシンキ宣言（2013年に改訂）に基づいて実施されました。この研究は唐都病院倫理委員会（番号TDLL- 202201-01）によって承認され、すべての患者からインフォームドコンセントが得られました。

睡眠の評価

睡眠は、ピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI) (15) の中国語版 (14) を使用して評価されました。アンケートは 19 項目で構成され、過去 1- か月間に関するもので、主観的な睡眠の質、睡眠潜時、睡眠時間、習慣的な睡眠効率、睡眠障害、睡眠薬の使用、日中などの 7 つの要素スコアが生成されます。機能不全。 7 つのコンポーネント スコアが合計されて、1 つのグローバル スコア (範囲、0 – 21) が得られます。睡眠不足はPSQIグローバルスコアとして定義されました

HRQOLの評価

HRQOL は、腎臓病の生活の質 {{0}}項目短形式調査 (KDQOL-36) によって測定されました。これには、12-項目短形式健康調査 (SF{ {5}}) を一般的なコアとし、腎臓病を対象とした 3 つの尺度、つまり腎臓病の負担、腎臓病の症状と問題、腎臓病の影響を評価します (17)。 SF-12 スコアは、身体的コンポーネントの概要 (PCS) と精神的コンポーネントの概要 (MCS) として要約されます。各質問に対する回答は、Excel スコアリング テンプレートを使用して 0 から 100 の範囲のスコアに変換されました。スコアが高いほど、HRQOL は高くなります。透析患者は私たちの研究には含まれていなかったため、透析関連の問題は KDQOL-36 によって省略されました。

うつ病の評価

すべての参加者は、うつ病の可能性のある症例を特定し、以前と比較して症状の重症度を評価する9-項目のツールである{{0}}項目の患者健康質問票（PHQ-9）に回答するように求められました。 2週間。 PHQ-9 は、CKD 患者のうつ病性障害の尺度として検証されています (18,19)。 9 つの質問は 0 (「まったくない」) から 3 (「ほぼ毎日」) までのスケールであり、PHQ-9 の範囲は 0 から 27 です。PHQ-9 スコアは5以上の場合、うつ病の症状があると考えられます。

統計分析

正規性の検定は KS 検定と QQ プロットによって実行されました。参加者の特性の横断データ（平均±SD、中央値[四分位範囲]、または割合）は、睡眠障害の有無に応じて計算されました。連続変数については t 検定、マン・ホイットニー U 検定、クラスカル・ウォリス検定、カテゴリ変数については χ 2 統計を使用して、人口統計的特徴、臨床変数、うつ病、および HRQOL におけるよく眠るグループと悪い睡眠のグループ間の差異を比較しました。 。線形回帰分析を使用して、うつ病と HRQOL のグループ差に対する睡眠の影響を評価しました。有意な検定統計量を持つ候補変数 (P<0.2) in univariate analysis were selected for the multivariable model. To test the mediation effects of depression between sleep and HRQOL, we employed the bootstrap method. A two-sided P<0.05 was considered statistically significant. All analyses were performed using SPSS 20 software.

結果

睡眠障害の有病率と関連する患者の特徴

表 1 は、参加者の社会人口学的特徴と臨床的特徴を睡眠の良い人と悪い人で分けて示しています。 172 人の患者のうち、100 人 (58%) が PSQI による睡眠不良の基準を満たしていました。年齢、貧血、グルココルチコイドの使用を除いて、グループ間に統計的に有意な差はありませんでした。さまざまな CKD 段階における PSQI コンポーネントの記述統計を表 S1 に示します。 「睡眠薬の使用」という要素については、G1 では数人の患者のみが睡眠薬を服用していましたが、G2 ～ 5 ではすべての患者がそれに関与していませんでした。これに加えて、CKD 患者では他のすべての成分に問題がありました。 G1～5の患者間では睡眠時間に統計的な差があった。ただし、他の 6 つの成分のプロファイルには大きな違いは見つかりませんでした。

睡眠に応じたHRQOLとうつ病スコア

The scores of five dimensions of KDQOL-36, as well as the global score and conclusions of PHQ-9 in the good sleepers vs. poor sleepers groups, respectively, are demonstrated in Table 2. Compared to patients with good sleep, those with poor sleep had statistically and clinically significantly lower scores (defined by a reduction >腎臓病の症状・影響・負担について5点）。また、PCS が低いことも報告しました (36.80 対 41.96; P<0.05) and MCS (41.96 vs. 54.46; P<0.05). The most significant difference was found in the area known as the burden of kidney disease numerically. In terms of depression, the median PHQ-9 score in the poor sleepers was 7 compared to 2 in the good sleepers (P<0.001), indicating a higher possibility of depression in the population with poor sleep. Proportionately, 73.0% of poor sleepers exhibited different levels of depressive symptoms, but just 16.7% of good sleepers.

睡眠障害とHRQOLおよび抑うつ症状との関連性

臨床的特徴や社会人口統計とは無関係に、睡眠障害がさまざまな HRQOL の側面やうつ病に関連しているかどうかをさらに評価するために、表 3 に示すように、単変量モデルおよび多変量モデルを確立しました。未調整のモデルでは、睡眠は HRQOL およびうつ病の変化と関連していました。統計的に有意なスコア。スクリーニングされた要素を制御した後、各領域における睡眠障害と HRQOL の低下およびうつ病の増加との関連は、調整されたモデルでも顕著なままでした。 PSQI ドメインと KDQOL-36 ドメイン間の相関係数も提供しました (表 S2 を参照)。

表 1 研究対象集団の社会人口学的および臨床的特徴

うつ病は睡眠とHRQOLの関係を仲介する

睡眠障害、うつ病、HRQOL の関係を調査するために、我々はうつ病の媒介役割について仮説を立ててテストしました。われわれはブートストラップメディエーション分析を採用し、うつ病が重要なメディエーターであることを実証した（{{0}}‒0.50、95% CI: ‒0.87 ～ ‒0.23）。睡眠と PCS の関係の % (PM=0.51)。しかし、MCSに対する睡眠の直接的な影響は有意ではない(P=0.10)ため、うつ病は睡眠障害とMCSとの関連において完全に仲介的な役割を果たした。具体的な関係とデータを図 1 に示します。