米国における新型コロナウイルス-19に対する人口の免疫パート 2
Feb 05, 2024
感度分析
集団の不均一性と血清有病率の研究による IFR の変動を考慮して、集団全体の免疫の計算に情報を提供するために、他の 2 つの研究からの IFR 推定値も考慮しました (表 1)。
群衆の異質性とは、性別、年齢、文化的背景、性格、学歴など、さまざまな側面における人々の異なる特性や差異を指します。記憶は、人々が学習、記憶、学習などの高度な神経活動を実行するために必要な条件の1つです。考え。 集団の不均一性と記憶の間には強い関係があります。
まず、集団の不均一性が記憶力の発達を促進する可能性があります。 人はそれぞれ、経験や考え方、ライフスタイルなどの個性があり、認知や学習の仕方も異なります。 したがって、さまざまな人々のグループとコミュニケーションし、交流することで、さまざまな考え方や問題解決方法にさらに触れることができ、それによって視野やアイデアが広がります。 これは私たちの記憶力と学習能力を向上させるのに役立ちます。
第二に、集団の異質性は、新しい知識をよりよく記憶し、理解するのに役立ちます。 異なる背景を持つ人々とコミュニケーションをとることは、異なる文化、価値観、思考パターンをより深く理解し、受け入れるのに役立ちます。 これは、新しい知識をよりよく理解し、それをよりよく覚えて応用できるようにするのに役立ちます。
最後に、人口の異質性により、私たちの思考力とイノベーション能力が向上します。 さまざまな人々のグループとコミュニケーションをとることで、私たちの思考と革新が刺激され、さまざまな環境や課題により早く適応できるようになります。 これにより、より適切に問題を解決し、課題に対応できるようになり、生産性と創造性が向上します。
要約すると、集団の不均一性と記憶の間には強い関係があります。 私たちは、相互学習、寛容、相互尊重の環境の中で、さまざまなグループの人々と積極的にコミュニケーションや交流を図り、常に視野と考えを広げ、記憶力と創造性を向上させるべきです。 私たちは記憶力を向上させる必要があることがわかります。カンクサにはアセチルコリンや成長因子のレベルを高めるなど、神経伝達物質のバランスも調節できるため、記憶力を大幅に向上させることができます。 これらの物質は記憶と学習にとって非常に重要です。 さらに、カンクサは血流を改善し、酸素の供給を促進するため、脳に十分な栄養素とエネルギーが確実に供給され、脳の活力と持久力が向上します。
まず、パンデミックの初期段階に中国の湖北省で新型コロナウイルス-19で死亡した患者の個人レベルのデータから得られたIFR推定値を使用しました(8)。 次に、国家レベルの血清有病率調査から得られた、新型コロナウイルス感染症による死亡に関する年齢別のデータに依存した、より最近の IFR 値を使用しました (9)。
感染に対するワクチンの有効性と再感染に対する自然獲得防御の不確実性を考慮して、これらの推定値の信頼区間を考慮した 500 回のモンテカルロ シミュレーションを実行しました。
入力パラメータの不確実性を考慮して、500 回のモンテカルロ シミュレーションを実行することで、集団の免疫レベルに関する信頼区間 (CrIs) が得られました。
資金源の役割
資金源は、研究の計画、データの収集と分析、結果の解釈、または原稿の出版の決定に何の役割もありませんでした。
結果
一次分析
CDC によって報告された IFR 推定値 (表 1) を使用して、2021 年 7 月 15 日の時点で、米国で 1 億 1,490 万人 (95% CrI、1 億 322 万人から 1 億 2,740 万人) が SARS-CoV-2 に感染していると計算されました (図1)、これは報告された症例数(18件)の3.38倍です。
再感染に対する平均 80.5% の防御 (6、10) と、部分的および完全にワクチン接種された人々の感染に対するワクチン特異的防御 (8、9) を考慮して、集団全体の平均免疫力は 62.0% であると推定しました (CrI 、58.4% ～ 66.4%) (図 2)。
65歳以上の成人が最も高い免疫レベルを持っていると推定され（77.2% [CrI、76.2%～78.6%]）、次に18～49歳の成人（72.7% [CrI、67.6%～79.{14} }%]）および50歳から64歳までの人々（70.6% [CrI、67.7%から74.3%]）。
免疫力は、12～17歳の青少年（37.9% [CrI、34.8%～41.9%]）と12歳未満の小児（17.9% [CrI、14.4%～21.9%]）で大幅に低かった（図2）。
感度分析
モデル (8) でパンデミックの初期段階から得られた IFR 値を考慮すると、9,148 万人 (CrI、8,294 ～ 1 億 77 万人) の感染者数が得られました。これは、CDC の IFR 推定値をモデルに適用して計算された数よりも 26% 低いです (付録)図 1、Annals.org で入手可能)。
最も高い免疫力と最も低い免疫力は、それぞれ65歳以上の人と12歳未満の子供に関連していた。 集団全体の免疫力は 58.3% (CrI、55.3% ～ 62.1%) と推定されました。
しかし、複数の血清有病率研究から推定された IFR 値を使用した場合 (9)、米国の総感染者数は 1 億 6,368 万人 (CrI、1 億 4,747 万から 1 億 8,078 万人) となり、人口全体の免疫力は 66.7% (CrI、62.3% から 71.7%) に増加しました。 )(付録図 2、Annals.org で入手可能)。
年齢特異的な免疫のパターンは、CDC の IFR 推定値を使用して導き出されたものと同様であり、65 歳以上の人の免疫が最も高く (82.5%[CrI、79.9% ～ 85.7%])、12 歳未満の子供では免疫が最も低かった。年 (17.9% [CrI、14.5% ～ 21.8%])。
これらの推定値は、報告された平均ワクチン有効性と再感染に対する自然に獲得された防御レベルを使用して計算されました。 これらの防御レベルの信頼区間を考慮し、IFR 値の 3 つのソースを考慮した場合、平均集団免疫力は 52.1% から 71.0% の範囲でした (図 3)。
議論
CDC が報告した年齢層別 IFR 推定値を使用して、2021 年 7 月 15 日の時点で米国で 114.9 (CrI、103.2 ～ 127.4) 百万人の SARS-CoV-2 感染が発生していると計算しました。 私たちの推定値の範囲は、CDC の最新の推定感染者数 1 億 2,020 万人と重複しています。この推定値は、確認された COVID-19 症例に適用された統計モデルから導出されたものです (19)。
分析で IFR 値のすべての情報源を考慮し、ワクチン誘発性および自然獲得防御レベルの平均推定値を使用した場合、集団の平均免疫力は 58.3% ～ 66.7% の範囲でした。 デルタ変異体(20)など、より感染力の高いSARS-CoV-2の変異体は、必然的に自然獲得免疫のレベルを上昇させますが、その代償として重篤な健康被害が増加する可能性があります。
毎日のワクチン接種率を向上させると、たとえ免疫回避型変異体に対するワクチンの有効性が低いまま感染が起こったとしても、集団免疫の増加が加速され、入院や死亡が減少するであろう(21、22)。
地理的なばらつきが大きく、免疫が集中していることを考えると、ワクチン接種率が低い地域では今後も局地的な流行が続き、感染が他の地域に広がり続けることになり、米国における新型コロナウイルスのパンデミックが長引くことになります。-19私たちの研究には限界があります。 まず、集団免疫に関する私たちの推定値は、米国で投与される全投与量の 96% を占めるファイザー・ビオンテックおよびモデルナのワクチンの有効性の報告に基づいています(17)。
ただし、米国で緊急使用が認可されているジョンソン・エンド・ジョンソンの単回接種ワクチンは、ファイザー・バイオNテックやモデルナのワクチンよりも有効性がわずかに低いことに注意してください(23、24)。
第二に、以前に感染したことのあるすべての人が再感染に対して平均 80.5% の防御レベルを持っていると仮定し (6、10)、推定された範囲で感度分析を実行しました (図 3)。 ただし、この保護は年齢に依存する可能性があり、65 歳以上の場合は約 47% に減少します (6)。
第三に、ワクチン接種も受けた以前の感染者の割合を決定するために、ワクチン接種の決定は以前の感染とは無関係であると仮定しました。
第四に、ワクチン誘発防御は、デルタ変異体などの免疫回避変異体では、元の SARS-CoV-2 株よりも低い可能性があります (22)。 最後に、CDC によって報告された毎日の死亡者数を使用して、総感染者数を計算しました。 最近の推定では、米国における新型コロナウイルスによる死亡者数の合計の 24% が報告されておらず (25, 26)、そのうち 3 分の 1 以上が 80 歳以上の人々で発生していることが示されています。
報告されていない死亡により、集団の免疫力が低下する方向に推定値が歪む可能性がありますが、IFR 推定値にも同様の制約があり、推定値の潜在的な偏りが最小限に抑えられます。 さらに、集団免疫の過小評価は、パンデミックの軌道を逆転させるために達成する必要がある集団免疫閾値と集団免疫閾値との間のギャップをさらに強調することになる。
さらに、ワクチン接種と感染率は地域によって異なります。 たとえば、北東部の多くの州は高いワクチン接種率と低い感染率を達成していますが、南部と中西部の特定の地域は比較的ワクチン接種率が低く、感染率が高いです。私たちの研究は、新型コロナウイルスのさらなる波を防ぐためにワクチン接種を加速する必要性を強調しています-19。新しい変異種の進化と、米国におけるパンデミック制御のスケジュールを短縮するためです。
少なくとも集団免疫がパンデミックを封じ込めるのに十分に高くなるまでは、フェイスマスクや積極的検査などの非医薬品的介入の順守が奨励されるべきである。カナダ、オンタリオ州トロントのヨーク大学（SMM）より。 コネチカット州ニューヘブンのイェール公衆衛生大学院 (PS、AS、APG); テキサス大学オースティン校（テキサス州オースティン）およびサンタフェ研究所（ニューメキシコ州サンタフェ）
助成金サポート: ガルバニ博士は、NSFExpeditions 助成金 1918784、国立衛生研究所助成金 1R01AI151176-01、国立科学財団助成金 RAPID-2027755、およびノッソー オーム サンズ財団から資金提供を受けました。 モガダス博士は、カナダ保健研究所（OV4 – 170643、新型コロナウイルス-19急速研究）およびカナダ自然科学工学研究評議会、新興感染症モデリング、公衆衛生のための数学助成金によって支援されました。
開示: 著者らは関心のある開示を報告していません。
フォームは次の場所で参照できます。www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=M21-2721。
再現可能な研究声明: 研究プロトコルとデータセット: Galvani 博士から入手可能 (電子メール、Alison.galvani@yale.edu)。 統計コード: で入手可能https://github.com/affans/c19popimmunity。
参考文献
1. コーエン J. 新型コロナウイルス-19 集団免疫は蜃気楼のように見えるが、追求する価値はある。 フォーブス。 2021 年 5 月 8 日。2021 年 7 月 28 日に www.forbes.com/sites/joshuacohen/2021/05/08/covid-19-herd-immunity-looks-like-amirage-but-is-worth-pursuing にアクセスしました。
2. 健康の必需品。 パンデミックが終わるまで、人口のどれくらいがワクチン接種を受ける必要があるでしょうか? 2021 年 5 月 5 日。2021 年 7 月 29 日にhttps://health.clevelandclinic.org/how-much-of-the-population-willneed-to-be-vaccinated-until-the-pandemic-is-over でアクセス。
3. ラッセルRS。 新型コロナウイルス-19に対する集団免疫: 答えよりも質問のほうが多い[社説]。 ウイルス免疫。 2021;34:211-2。 [PMID: 33999721]doi:10.1089/vim.2021.0075
4.GitHub。 covid-19-データ: 米国におけるコロナウイルスの症例と死亡に関するデータの継続的なリポジトリ。2021 年 7 月 28 日に https://github.com/nytimes/covid-19-data でアクセス。5. 疾病管理予防センター。 人口統計および地理的特徴を選択して毎週更新します。 2021 年 7 月 28 日に www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid_weekly/index.htm にアクセスしてください。
6. Hansen CH、Michlmayr D、Gubbels SM、他。 2020年にデンマークでPCR検査を受けた400万人を対象としたSARS-CoV-2の再感染に対する防御の評価:集団レベルの観察研究。 ランセット。 2021;397:1204-12。 [PMID: 33743221] doi:10.1016/S0140-6736(21)00575-4
7. 疾病管理予防センター。 COVID-19 パンデミック計画シナリオ。 2021 年 3 月 19 日更新。2021 年 7 月 28 日に www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/planning-scenarios.html でアクセス。
8. Verity R、Okell LC、Dorigatti I、他。 2019 年のコロナウイルス感染症の重症度の推定: モデルベースの分析。Lancet InfectDis。 2020;20:669-77。 [PMID: 32240634] doi:10.1016/S1473-3099(20)30243-7
9. オドリスコール M、リベイロ ドス サントス G、ワン L、他。 SARS-CoV-2の年齢別の死亡率と免疫パターン。 自然。 2021;590:140-5.doi:10.1038/s41586-020-2918-0
10. Hall VJ、Foulkes S、Charlett A、他。 SIREN研究会。 SARS-CoV-2イギリスにおける抗体陽性の医療従事者と抗体陰性の医療従事者の感染率の比較: 大規模な多施設共同前向きコホート研究(SIREN)。 ランセット。 2021;397:1459-69。 [PMID: 33844963] doi:10.1016/S0140-6736(21)00675-9
For more information:1950477648nn@gmail.com
