結婚パターンの影響の変化に及ぼす影響：日本と韓国との比較研究

iii。データソースと研究方法

（i）データソースとインジケータ構造

中国の結婚と出生率のデータは、以前の人口の国勢調査とサンプル調査の要約データから得られます。人口の国勢調査と1％の人口サンプル調査における出生過少報告の問題を考慮して（Zhai Zhenwu et al。、2022）、この論文は、Zhai Zhenwu et al。 （2022）1990年から2015年までの以前の国勢調査と1％の人口サンプル調査の出生率レベルを再認定するため。日本と韓国の結婚と出生率のデータは、対応する権威ある機関から来ています。その中でも、日本の出生率データは人間の肥沃度データベースから来ており、結婚データは国連人口部からのものです。韓国の出生率と結婚データは韓国統計局から来ており、最初の結婚と最初の出産データの平均年齢はOECD韓国政策センターから補足されています。

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このペーパーでは、後続の分析のために複数のインジケーターを構築します。
（1）既婚の割合。上記のように、既存の研究には夫婦の肥沃度の意味に関する論争があります。核となる問題は、「結婚」が既婚女性のみを指すか、離婚した未亡人グループを含むかどうかです。この論文は、既婚の出生指標の計算において既婚女性のみを分母として使用する方が適切であると主張しています。なぜなら、非結婚の出生の社会的な「スティグマ化」の理由は、出産時に女性が結婚しているかどうかではなく、子供が法的結婚関係で生まれているかどうかです。これによってもたらされる社会的圧力は、出産の人々の選択に影響します。
（2）既婚の出生レベル。中国の人口調査とサンプル調査では、婚status状況による出生データを直接提供していません。したがって、この論文では、既婚の出生指標を計算するときに、すべての子供が既婚女性に生まれると想定しています。このようにして、既婚の出生は、年齢固有の出生率を結婚率で割ることによって直接計算されます。結婚から生まれた子供の割合が非常に低い場合、このアプローチは大きなエラーを引き起こしません。これは、データがない場合に既存の研究で使用される一般的なアプローチでもあります（Guo Zhigang and Tian Siyu、2017）。

（3）最初の結婚の平均年齢。最初の結婚の平均年齢を計算するには、さまざまな方法があります。最初の結婚の平均年齢を使用して直接計算することも、年齢固有の最初の結婚率を使用して計算することもできます。ただし、上記の指標の計算方法は、年齢構造の影響を受ける可能性があるか、計算プロセスにはデータが多すぎる可能性があり、国際的な比較を行うことが困難になる場合があります。 Hajnal（1953）は、婚status状況、SMAM（結婚時の平均年齢）に基づく最初の結婚指標の平均年齢を提案しました。 SMAMは、最初の結婚イベントが15歳から49歳の間にのみ発生すると仮定する仮想コホートインジケーターであり、50歳以前に結婚する人々が未婚のままである平均年数を意味します（Dan Jingyi、Jiang Quanbao、2020）。この指標は、SMAMを取得するために年齢固有のシングルのみを必要とします。これは、国際的な比較に便利で、年齢構造の影響を除外します。したがって、この記事のその後の分析での最初の結婚の平均年齢は、SMAMを指します。

（ii）研究方法

1。出生率レベルの再推定

学術コミュニティは、過去30年間にわたって中国の肥沃度レベルの変化の道についてコンセンサスに達していません。最も重要な理由の1つは、中国の連続した人口調査で過少報告の問題があり、その期間中の出生率は非常に低かったことです（Qiao Xiaochun、2023）。
この研究に対する出生率データ品質の影響を減らすために、この記事はZhai Zhenwu et alの方法に基づいています。 （2 0 22）199 0から2015年までの中国の出生率レベルを再構築します。主なプロセスは次のとおりです。 （1）国連ウエスタンモデルライフテーブルが提供する死データに基づいて、1990年から2015年までの平均余命と組み合わされて、2020年の生存確率は、異なる期間の性別と年齢による生存確率を計算しました。これに基づいて、逆生存指数が構築され、女性の年齢構造と1990年から2015年までの0歳の人々の数が再構築されました。 （2）1990年から2015年までの出生数の異なる年齢の女性から生まれた子供の数の割合によると、年齢固有の女性数と、前のステップで得られた0歳の人々のデータと相まって、対応する期間の出生率が計算されました。

2。総出生率の分解

女性が既婚および未婚の州に分割されている場合、総出生率は2つの部分に分解できます。年齢固有の既婚率のmrageと年齢固有の既婚性出生率ASFR Mage、および年齢固有の未婚の割合のumrageと年齢特有の未婚の肥沃度率の産物です。東アジアの未婚の肥沃度のレベルが非常に低いことを考慮すると、既存の研究は一般に、総出生率の総生殖率の積として、総出生率の総出生率または結婚の観点からの出生数の変化、および結婚の2つの変化に基づくこれら2つの変化の変化の貢献率を議論する際に、既婚の出生数の変化を議論する際に、既婚の出生率を表します。

3.結婚の影響は、不妊レベルに対する変化

出生率レベルに対する結婚の変化の影響を調査するために、式（1）をさらに分解することができます。
式（2）に示されているように、年齢特有の既婚性出生率は、既婚女性の出生数（bage）を年齢（fmage）で既婚女性の数で割ることで得られ、さらに4つの要素の代数関係として表現できます。フォーミュラ（2）では、Bageは年齢による出生数の割合であり、これは特定の年齢の出産年齢の女性の出生数を出生数の総数で割ることによって計算されます。 FMAGEは、年齢による既婚女性の数の分布であり、各年齢の既婚女性の既婚女性の総数に対する割合を示しています。 Bage / Fmageは、年齢による出生数の割合と既婚女性の割合の比率であり、結婚と肥沃度のパターンをある程度表しています。さらに、Bは生まれた子供の総数を表し、FMは既婚女性の総数を表し、B/FMは既婚女性の一般的な出生率を表します。 TFRに対する結婚モデル（MRAGE）の変化の影響を調査したい場合、最初に既婚者B/FMの一般的な出生率レベルを修正することができます。つまり、既婚の出生率の傾向が変わらないと仮定します。

ただし、結婚と不妊のモデルが変化しないと直接想定していると、実際の状況に適合しないことに注意する必要があります。東アジアの歴史的経験は、結婚の遅れと結婚率の低下の過程で、出産年齢の既婚女性の割合と出生の割合が変わることを示しています。
適切な結婚と肥沃度モデルを設定するために、この論文は、日本と韓国での結婚が遅れた後、結婚と肥沃度のモデルを決定するために最初の結婚の平均年齢に基づいています。具体的には、最初に新しい結婚モデル（MRAGE）①の下での最初の結婚の年齢を推定し、最初の結婚の年齢に対応する日本と韓国の結婚と肥沃度モデルを取得します（すなわち、フォーミュラ（2））。これに基づいて、結婚が遅れ、未婚の速度が日本と韓国の現在のレベルに上昇したときの総出生率に答えることができます。現在、学界には結婚パターンの明確な定義がないことに言及する価値があります。出生パターンと比較した場合、年齢固有の結婚率はより一般的に使用される測定ですが、この記事で使用されている累積結婚比は、特定の期間の結婚分布の特性も描写し、結婚パターンを測定する方法として使用できます。そして、それは既婚の出生率に直接関係する可能性があるため、結婚の肥沃度に対する影響を計算することは便利です。