機能的接続モデルを使用して、作業記憶とエピソード記憶の関係を特徴づける
May 07, 2022
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ワーキングメモリは、私たちの日常の機能に影響を及ぼし、多くの認知プロセスや臨床状態に関連する重要な認知能力です。 エピソード記憶は、個人が自己アイデンティティを形成し維持することを可能にするため、非常に重要です。 私たちの研究は、脳全体の機能的接続性の程度を分析しますの完了中に観察されたN-バックメモリタスク、の一般的な尺度ワーキングメモリは、ワーキングメモリとエピソード記憶の両方を予測できます。 次のどこでシスタンチェ樹皮を購入できますか
方法：使用しましたジンハーブシスタンチェエキスパウダー 限られた量の情報を保持し、それを認知タスクで使用する機能です（Cowan、2014年）。 私たちの毎日機能はワーキングメモリとワーキングメモリに大きく依存しています容量、個人の作業記憶能力の違いを暗示するために使用される構造。 ワーキングメモリー能力は、問題解決を含む他の認知能力に関連しています（Wiley＆Jarosz、2012）、読解（Daneman＆Carpenter、1980）、推論（Kyllonen＆Christal、1990）、注意の制御（Engle et al。、1999）、および流動性知能（Colom et al。、2015）。 さらに、作業メモリー容量が損なわれます多くの精神医学的および神経発達的状態において、統合失調症（Gold et al。、2003、2006）、注意欠陥障害（Alderson et al。、2013）、および読書障害（Gathercole et al。、2006）を含みます。
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エピソード記憶は、次のような宣言的記憶の一形態です。特定の場所に関連付けられたイベントをリコールする機能に焦点を当て、時間（Dikmen et al。、2014）。 このタイプの記憶は、個人が自己アイデンティティを構築および維持するのに役立つため、重要です（Dikmen et al。、2014）。 間の関係についての理解を深めるため作業記憶とエピソード記憶、私たちの研究は範囲を決定しようとしていますの実行中に観察された機能的接続N-バックワーキングメモリタスクは、個人差を反映していますワーキングメモリとエピソード記憶の両方。 ニューロイメージング研究では、N-バックタスクは、ワーキングメモリの一般的なテストです（Jaeggi et al。、2010）。 TheN-バックテスト、最初に導入Kirchner（1958）による、参加者を要求することによって記憶をターゲットにする提示されたアイテムを認識するためnアイテムが戻ってきました。 このテストは人気があるので変化するnワーキングメモリの負荷を操作する簡単な方法です（Jaeggi et al。、2010）そして、テストの管理と応答の要件が過度に複雑ではないため（Conway et al。、2003）。
でもN-バックタスクは、ワーキングメモリの側面を測定します。カンカニクジュヨウの記憶強力なワーキングメモリ容量を備えています。 Unsworthetal。 （2011）、エンコーディングの特異性が関係にどのように影響するかを調査しました個人のカンカニクジュヨウの記憶エピソード想起と作業記憶容量の利点、エピソード想起タスクを取り巻く条件がタスクのパフォーマンスとワーキングメモリ容量。 11歳のサンプルについては、537 9 – 10-歳、Rosenberg、Martinez、他。 （2020）リストの並べ替えと画像シーケンスのメモリテストのスコアの間にかなりのスピアマンの相関関係があることを発見しました（r = .34）および2-バックと画像シーケンスメモリテストスコアの間（r = .31）。 2-バックスコアとリストソートスコアを使用して作業メモリを操作可能にし、画像シーケンススコアを使用して表現しますカンカニクジュヨウの記憶の利点.
以前の作業により、測定された機能的な接続性が確立されました機能的磁気共鳴画像法（FMRI）スキャンにより、認知の個人差を予測するための効果的な指標になる能力と行動。 Finnetal。 （2015）は、すべての個人が測定可能な機能的接続の独自のパターンを持っていることを発見しました安静時または認知課題中のいずれかを使用してカンカニクジュヨウの投与量摂取量の違い。 以前の研究では、機能的な接続性と多数の関係が発見されました注意（Rosenberg et al。、2016; Yoo et al。、2018）、衝動性（Li et al。、2013）、知能（Finn et al。、2015; Hearne et al。、2016; van den Heuvel et al。、2009; Yoo et al。、2019）。 重要なことに、機能的な接続を使用して予測することができます前の仕事が関係を確立したので、記憶能力機能的接続性と作業記憶（Avery et al。、2020）およびアルツハイマー関連の認知障害（Lin et al。、2018）の両方の間。 エイブリーら。 （2020）その機能的な接続性を発見休息中とN-バックタスクのパフォーマンスはスキャナー内で予測されました-スキャナー2-バックタスクのパフォーマンス。
エイブリーらに基づいて構築。 （2020）、私たちはどの程度を評価しますcistanche抽出物は反映しますの間に収集されたfMRIデータの程度を測定することによるさまざまなタイプのメモリN-バックタスクは、いくつかのスキャナー外メモリテストスコアを予測します。 これらかどうかを評価するにはトレンドはに固有ですN-バックタスクの機能的接続または一般化機能的接続を休止するために、休止時に収集されたfMRIデータが同じメモリテストスコアをどれだけ適切に予測するかも測定します。 人間を使うコネクトームプロジェクト（HCP）のfMRIデータとメモリテストのスコア、分析どの程度N-バックタスク機能接続キャプチャ作業記憶とエピソード記憶の両方の個人差以下を評価することにより：（a）静止状態およびN-バックタスクの機能接続により、スキャナー外のリストの並べ替え、画像シーケンス、ペンワードのスコアを予測できます。（b）スキャナー内の2-バックタスクのパフォーマンスを予測する機能と、スキャナー外を予測する機能の共通点-スキャナーリストの並べ替え、画像シーケンス、およびペン単語メモリテストのパフォーマンス。
両方N-バックおよびリストの並べ替え（Tulsky et al。、2014）テストは作業記憶の尺度と見なされますが、Picture Sequence（Dikmen et al。、2014）およびPenn Word（Gur et al。、2001、2010）テストはエピソード記憶をキャプチャします。記憶を改善するためのcistanche検証されます。 したがって、私たちは仮説を立てますそれN-バックタスクの機能的接続は、画像シーケンスやペンワードメモリテストのスコアよりもリストの並べ替えをより正確に予測し、2-バックタスクのパフォーマンスを予測する機能的接続を予測しますリストの並べ替えスコアを予測するものよりも似ていますPictureSequenceまたはPennWordのスコアを予測するものに。
ラボでの研究
作業は、このタスクのパフォーマンスが反映されていないことを示唆していますワーキングメモリ容量のみ。 たとえば、Kaneetal。 （2007）およびJaeggietal。 （2010）両方とも、N-バックタスクワーキングメモリ能力と流動性知能の両方に関連しています。 以前の研究では、作業とエピソードの関係が見つかりましたメモリー。 Lugtmeijeretal。 （2019）有意な相関関係が見つかりました（r = .504, p = .005）20〜29歳の成人29人の2-バックワーキングメモリテストスコアとその後のエピソード記憶テストスコアの間。 この発見は、N-戻る若年成人のためのテストとエピソード記憶。 他の研究でも、一時的な個人差の間に関係が確立されていますメモリとワーキングメモリ。記憶を改善するためのCistanche.
Hertzogetal。 （2003）61〜91歳の成人303人について、6年以上にわたってエピソード記憶の変化が見られることを発見しました。ワーキングメモリの変化と有意に相関しており、これらの変化は誘導と事実検索の変化によって最もよく説明できることを示しています。 それぞれが別個に調べた2つの異なる実験でUnsworth（2007）は、ワーキングメモリ機能が不十分な20人の個人（18〜35歳）のセットで、作業記憶容量が低いと、エピソード検索の欠陥も発生し、これらの個人は、それらよりも多くのアイテムを検索するため、エピソード検索に苦労しています。502 Human Connectome Project（HCP）参加者のスキャナー内2-バックメモリーテストスコアとスキャナー外ワーキングメモリーテスト（リストソーティング）およびエピソード記憶テスト（ピクチャーシーケンスおよびペンワード）スコアをに基づいて予測する安静時と安静時の両方で収集された機能的磁気共鳴画像法（fMRI）データN-バックタスクのパフォーマンス。
また、これらの各モデルの予測に貢献した機能的な脳の接続を分析しました。結果：中に観察された機能的接続N-バックタスクのパフォーマンスは、スキャナー外のリストの並べ替えスコアと、より少ない程度でスキャナー外の画像シーケンススコアを予測しましたが、スキャナー外のPennWordスコアは予測しませんでした。 さらに、2-バックスコアを予測する機能的接続は、画像シーケンスまたはペンワードスコアを予測するものよりもリストソートスコアを予測するものと大幅に重複していました。 島と頭頂葉の間の接続を含む、島との機能的な接続、2-バック、リストの並べ替え、および画像シーケンスのタスク全体の予測スコア。結論：私たちの調査結果は、N作業記憶の尺度としてのバックタスク。これは、エピソード記憶をより少ない程度で予測するために一般化されます。 の予測力の理解に基づいて構築することによってN-バックタスクの機能的接続性、この作業は関係の知識を強化しますワーキングメモリとエピソード記憶の間
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この記事はから抽出されますhttps://doi.org/10.1002/brb3.2105
