AI を活用した腎腫瘍予測モデルにより、術前診断の精度が向上

2024年の待望の第39回欧州泌尿器科学会年次総会（EAU24）が、現地時間4月5日から8日までフランスのパリで開催されます。 ヨーロッパ最大かつ最も影響力のある泌尿器科会議として、EAU24 は国際泌尿器科コミュニティに並外れた影響力を持っています。 このイベントには世界中から泌尿器科の専門家や学者が集まっただけでなく、泌尿器科分野の最新の研究成果や最先端の​​技術が一堂に会し、泌尿器科の発展に新たな活力を吹き込みました。

腎臓病の場合は「Cistanche」をクリックしてください

人工知能は実世界のデータを使用して、術前の多相 CT 画像を通じて腎腫瘍の病理学的特徴と臨床転帰を予測します

1 研究の背景

CTやMRIなどの画像検査技術の普及により、無症候性腎腫瘍の検出率は年々増加しています。 このように偶然発見された腎腫瘤の場合、明らかな病理学的状態がない場合に治療法が決定されることがよくあります。 したがって、良性および悪性腎腫瘍の診断精度を向上させ、腎腫瘍の悪性度（浸潤性/緩悪性）をさらに区別することは、その後の治療選択肢の選択にとって重要です。

2 研究デザイン

研究チームは、復丹大学付属中山病院、浙江大学付属第一人民病院、張掖人民病院、泉州人民病院、復旦大学付属中山病院、厦門病院を含む国内6つの病院と5つの公的腫瘍画像データベースの4,557例を分析した。 患者の 13,261 枚の術前 CT 画像から、2 つの多相ニューラル畳み込みネットワークを使用して、良性、悪性、浸潤性腎腫瘍を予測するための深層学習診断モデルを構築しました。 AI によって予測された低進行性腫瘍と悪性度の高い腫瘍の生存差を、Kaplan-Meir 分析と Cox 回帰分析を使用して比較しました。 バイオインフォマティクス分析と免疫組織化学を使用して、ゲノム、トランスクリプトーム、免疫の状況を評価します。

3 研究結果

良性および悪性の診断モデルは、各検証コホートにおける現在のラジオニクス予測モデルおよび RENAL スコア予測モデルよりも優れた予測パフォーマンスを持っています。 AUC 値はさまざまな検証コホートで {{0}}.853~0.898 に達し、その診断精度は将来の検証コホートの精度を上回っています。 経験豊富な放射線科医 7 人の平均的なパフォーマンス。 さらに、AI 診断モデルは、放射線科医の診断精度を大幅に向上させるのに役立ちます。

また、悪性度の高い腫瘍と低進行性の腫瘍を区別する深層学習モデルは、さまざまな検証コホートにおいて現在のラジオニクス モデルや RENAL スコア予測モデルを上回り、AUC 値はさまざまな検証コホートで {{0}}.763~0.792 に達しました。 外部検証コホートでは、AI によって予測された悪性度の高い腎がんは、AI によって予測された緩徐進行性腎がんよりも生存期間が有意に短かった [疾患特異的生存期間 (DSS)、p<0.001, HR=20.81; recurrence-free survival (RFS) , p<0.001, HR=9.71; overall survival (OS), p<0.001, HR=13.27]. The invasiveness probability score determined by AI can be used as an independent adverse prognostic factor for patient survival outcomes, and its predictive effect on clinical outcomes is higher than postoperative pathological indicators such as TNM staging and the WHO/ISUP grading system. Finally, bioinformatics analysis showed that aggressive renal cancer has an immunosuppressive microenvironment with higher infiltration of CD8+ T cells and regulatory T cells than indolent renal cancer.

4 研究の結論

深層学習モデルは、術前の多相 CT 画像に基づいて、腎腫瘤における悪性病変および浸潤性病変の可能性を非侵襲的に予測できます。 さらに、AI が予測した侵襲性ジステンパーは生存率の低下と関連していました。

シスタンケは腎臓病をどのように治療しますか?

シスタンケさまざまな健康状態を治療するために何世紀にもわたって使用されてきた伝統的な漢方薬です。腎臓病気。 の乾燥した茎から得られます。シスタンケデスティコーラ中国とモンゴルの砂漠に自生する植物。ニクジュヨウの主な有効成分はフェニルエタノイド配糖体, エキナコシド、 そしてアクテオシドに有益な効果があることがわかっています。腎臓健康.

腎疾患としても知られる腎臓病は、腎臓が適切に機能しない状態を指します。 その結果、体内に老廃物や毒素が蓄積し、さまざまな症状や合併症を引き起こす可能性があります。 シスタンケは、いくつかのメカニズムを通じて腎臓病の治療に役立つ可能性があります。

まず、カンクサには利尿作用があることがわかっており、尿の生成を増加させ、体内から老廃物の除去を助けることができます。 これは腎臓への負担を軽減し、毒素の蓄積を防ぐのに役立ちます。 利尿作用を促進することで、シスタンケは腎臓病の一般的な合併症である高血圧の軽減にも役立つ可能性があります。

さらに、カンクサには抗酸化作用があることが証明されています。 フリーラジカルの生成と体の抗酸化防御の間の不均衡によって引き起こされる酸化ストレスは、腎臓病の進行において重要な役割を果たします。 フリーラジカルを中和し、酸化ストレスを軽減することで、腎臓を損傷から保護します。 シスタンシュに含まれるフェニルエタノイド配糖体は、フリーラジカルを除去し、脂質の過酸化を抑制するのに特に効果的です。

さらに、カンカンケには抗炎症作用があることがわかっています。 炎症は、腎臓病の発症と進行におけるもう 1 つの重要な要因です。 シスタンケの抗炎症特性は、炎症誘発性サイトカインの生成を減らし、炎症必須経路の活性化を阻害することで、腎臓の炎症を軽減します。

さらに、カンクサには免疫調節効果があることが示されています。 腎臓病では、免疫システムの調節不全が起こり、過剰な炎症や組織損傷が引き起こされることがあります。 シスタンケは、T 細胞やマクロファージなどの免疫細胞の産生と活性を調節することにより、免疫応答の調節を助けます。 この免疫調節は炎症を軽減し、腎臓へのさらなる損傷を防ぐのに役立ちます。

さらに、カンクサは細胞による腎管の再生を促進することにより、腎機能を改善することがわかっています。 腎尿細管上皮細胞は、老廃物と電解質の濾過と再吸収において重要な役割を果たします。 腎臓病では、これらの細胞が損傷し、腎機能の損傷につながる可能性があります。 これらの細胞の再生を促進するシスタンケの能力は、適切な腎機能を回復し、腎臓全体の健康状態を改善するのに役立ちます。

腎臓に対するこれらの直接的な効果に加えて、シスタンケは体内の他の器官やシステムにも有益な効果をもたらすことがわかっています。 腎臓病は複数の臓器や系に影響を与えることが多いため、健康に対するこの総合的なアプローチは特に重要です。 チェは、一般的に腎臓病の影響を受ける肝臓、心臓、血管を保護する効果があることが示されています。 これらの臓器の健康を促進することで、シスタンケは全体的な腎機能を改善し、さらなる合併症の予防に役立ちます。

結論として、シスタンケは腎臓病の治療に何世紀にもわたって使用されてきた伝統的な漢方薬です。 その有効成分には利尿作用、抗酸化作用、抗炎症作用、免疫調節作用、再生作用があり、腎機能を改善し、さらなる損傷から腎臓を保護します。 、カンクサは他の臓器やシステムに有益な効果をもたらし、腎臓病の治療に対する総合的なアプローチとなります。