伝統的な漢方薬の名誉ある退役軍人医師による、便秘治療症例の国家標的差別法に関する研究

Mar 11, 2025

抽象的な

 

客観的:アカデミック系のトンXiaolinによって提案された状態標的差別化と治療理論に基づいて、情報技術は、便秘の治療において有名な伝統的な漢方薬の医師の州標的差別化と治療規則を分析するために使用されます。

方法:症候群の分化と投薬情報に基づいて、医療記録の状態を決定しました。兆候、有効性、および最新の薬理学的研究結果に基づいて便秘の治療のための標的処方と薬物が特定され、伝統的な漢方薬;処方箋と伝統的な漢方薬の寒さと熱の特性と有効性を決定しました。状態、ターゲット処方、およびターゲット薬の分布パターンに関する記述統計分析と関連性の規則分析を実施しました。

結果:便秘の種類には、不足(42、34.43%)、輻輳(35、28.69%)、熱(14、11.48%)、乾燥(9、7.38%)、および寒冷顕現(7、5.74%)、馬鹿げた状態(3、2.46%)、うつ病状態(1、{19}}。便秘の調節処方には、鬱血状態の9症例のダチェンギ装飾が含まれていました。乾燥状態の2つのケースと熱状態の3つのケースのマジレンの錠剤。寒い状態のためにジチュアン・ジアンの2つのケースがあり、不足している場合は1例がありました。 Zengye煎じ薬の1症例は、不足している状態のため、1例は高温状態、乾燥状態の場合は1例でした。 Guipi煎じ薬の2つの症例は、不足している状態のためであり、乾燥状態の場合は1例でした。 Xiaochengqui煎じ薬は、熱い状態、乾燥状態の場合は1例、ブゾンイキ煎じんかれの不十分な状態の場合は2例でした。 Shengmai Powder、Shasheng Maidong煎じ薬、Sijunzi煎じ薬、Yixue Runchang煎じ薬、Yangwei煎じ薬、Baohe Pills、Lianmei煎じ薬、Tianma Sijunzi煎じ薬、それぞれ1例。 1例ダチャイフ煎じ薬とXiehuang粉末のそれぞれ。 1例それぞれ、乾燥のためのJVxing Maren PillsとWuren Pills。寒さのためのフジ・リツホンの丸薬とヌアンガンジアンのそれぞれ1例。 1症の不浸漬状態の煎じ薬の症例と、ホット状態のワイジン煎じ薬の1例。便秘の標的薬(発生頻度> 20回> 20回)には、麻の種子が42回、アンジェリカルート41回、38回、マグノリアオフィシナリシス38回、35回、35回、シトラスオーランチウム、ピーチカーネル27回、24回、柑橘類のオーランチウム、およびシトラスカーネル、およびシトラスカーネルが含まれます。Cistanche Deserticola。 23回、白い牡丹のルートは21回。結論:有名な伝統的な漢方薬の実践者によって治療された便秘の状態は、主にアステニアとうっ血であり、その後は風邪、熱、乾燥、血液停滞、めったにうつ病が続きます。便秘の病因の発達プロセスによれば、初期段階の便秘はうつ病とうっ血です。中期段階では、熱と乾燥が主な症状であり、後期段階では、寒さ、血の停滞、不足が現れます。国家標的分化と治療の理論の指導の下で、便秘を治療する有名な伝統的な漢方薬医師の医学的症例を分析します。その理論システムは簡潔で正確で実用的であり、有名な伝統的な漢方薬の医師の経験の臨床的促進と適用に役立ちます。

キーワード:便秘;状態標的差別化;有名なベテラン漢方薬事件。マイニング分析

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便秘は、排便の減少、排便の困難、不完全な避難感などの症状によって特徴付けられるヒト消化器系の一般的な障害であり、患者の生活の質に大きく影響します。現代のライフスタイル、食事パターン、および社会的圧力の増加の変化により、便秘の有病率が徐々に上昇しており、それは広く議論されている健康問題となっています。便秘自体は生命を直接危険にさらすことはありませんが、未治療の症例が長期にわたって消化機能の低下、肛門直腸疾患の悪化、悪性結腸腫瘍などの深刻な結果さえも、人間の健康に深刻な脅威をもたらす可能性があります[1]。伝統的な漢方薬(TCM)は、便秘の治療に豊富な経験を持っています。便秘に関する経験豊富なTCM開業医の医療記録の治療パターンを抽出して分析することは、臨床診療のための貴重なガイダンスを提供する可能性があります。ただし、経験豊富なTCM実践者の診断理論に大きな違いがあるため、複数の医療記録から統一された治療パターンを導き出すことは困難です。

状態標的診断と治療(STDT)学者のトンXiaolinによって提案された戦略は、TCM思考と現代の医学研究結果を組み合わせています。この簡潔で実用的な理論システムは、経験豊富なTCM実践者の知識の臨床応用と普及に役立ちます。したがって、この研究の目的は、便秘の臨床治療のガイダンスを提供することを目的として、STDTの理論的枠組みに基づいた便秘に関する経験豊富なTCM実践者の医療記録の治療パターンを分析することです。

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1。材料

1.1研究対象

研究材料はから調達されました第15回国家科学技術キー研究プログラム(2004BA721A01H10)およびJiangxi州キーTCM研究プロジェクト(2017Z009)、便秘を治療する経験豊富なTCM開業医の医療記録に焦点を当てています。

1.1.1インクルージョン基準

便秘の主要な診断を受けた医療記録。

主要な苦情、病歴、TCM処方、およびTCMと西洋の医療診断の両方に関する完全な情報。

1.1.2除外基準

少数派の民族医薬品を含む処方。

便秘診断のない症例、または便秘が二次症状に過ぎなかった場合。

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1.2メソッド

1.2.1便秘の医療記録のスクリーニング

便秘の主要な診断を受けた医療記録は、西洋の医療診断基準に基づいてプロジェクトデータベースからスクリーニングされました。データは、アクセスデータベースに保存され、前処理されました。

1.2.2医療記録データ前処理
1.2.2.1チーフ苦情のトークン化と標準化

主な苦情はトークン化され、標準化されました。相談の理由は、に従って分類されましたプライマリケアの国際分類、第3版(ICPC -3)。

1.2.2.2病因の抽出と標準化

医療記録の病因が抽出され、標準化されました。たとえば、「疲労」、「はるか」、「疲労」などの用語は、「はるかと疲労」と統一されました。

1.2.2.3マーク状態の規則

州の命名は、学者のトン・Xiaolinが発表した論文に言及しました。慢性疾患の10の州, 糖尿病のSTDT, 高血圧のSTDT、など。

医療記録の分化結果に基づいて、症候群は州と整合していました。

差別化の結果を欠いている医療記録については、国家が主要な苦情、診断情報、処方箋、および薬に基づいて推測されました。

便秘のダイナミクスと傾向は、その発症と病理学的メカニズムに基づいて分析されました。

1.2.2.4ターゲット処方とターゲット薬をマークするための規則

医療記録からの処方箋と漢方薬が抽出されました。専門的な文献をレビューすることにより、便秘を治療することが明示的に示された処方箋と薬が特定されました。これらは、現代の薬理学的研究を通じて検証されました。このような処方薬と医薬品は、ターゲット処方および標的薬として分類されました。

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1.2.3データ分析

データは、SAS 9.4ソフトウェアを使用して分析されました。周波数統計を使用して、データの分布を評価し、頻度とパーセンテージを計算しました。関連性ルール分析は、要素間の関係を調べ、共起頻度と信頼レベルの計算を調べるために適用されました。

 

2。結果

2.1医療記録に関する基本情報

2.1.1ベースラインデータ

合計95の有効なケースが含まれており、4 0男性と55人の女性で構成されています。年齢範囲は0。1〜90.0年で、平均年齢は50.3歳でした。医療記録は1981年から2006年の間に日付が付けられました。

 

2.1.2相談の理由の分析

ICPC -3相談の理由の分類に基づいて、3つのシステムが関与しました。消化器系は大部分の症例を占め、その後、内分泌、代謝、栄養系、精神的、心理的、神経発達系が続きました。詳細については、表1を参照してください。

 

一次分類 ICPC -3コード ICPC -3名前 頻度 パーセンテージ(%)
消化器系 DS12 便秘 95 100.0
  DS10 一般的な消化器系の苦情/症状 4 4.2
  DS90 その他の消化器系の苦情/症状 3 3.2
内分泌、代謝、および栄養システム ES12 肥満 3 3.2
  ES90 他の内分泌、代謝、栄養の苦情/症状 2 2.1
精神的、心理的、神経発達システム PS01 落ち込んだ気分 2 2.1
  PS06 不安 1 1.1

 

2.1.3医療記録の情報源
収集された有効な症例は、主に、Ding Zemin、Wu Xianzhong、Li Yuqi、Zhao Guanyingなどの有名な伝統的な漢方薬実務家の医学的記録です。表2を参照してください。

 

有名なTCM開業医 頻度(時間) パーセンテージ(%)
ディンゼミン 15 19.23
ウーレンチェン 13 16.66
李士奇 6 7.69
趙冠正 6 7.69
ユーとルイデ 5 6.41

 

2.2医療記録の原因、状態、およびターゲットの分析

2.2.1原因の分布

含まれる医療記録の中で、合計52件のケースに原因の説明がありました。このデータを分析すると、患者間のさまざまな原因の分布に関する洞察が得られ、臨床薬の指導の重要性があります。表3を参照してください。

原因 頻度(時間) パーセンテージ(%)
老人不足 20 38.46
感情的な妨害 11 21.15
不規則な食事 9 17.31
産後 6 11.54
長期薬 4 7.69
手術後 4 7.69
腸内機能障害 3 5.77
憲法不足 3 5.77
長期栄養吸収障害 2 3.85
炎症 1 1.92

 

 

2.2.5状態の関係と投与量
便秘の頻度が最も高い標的薬は、麻の種子(42、46.15%)であり、最高用量は30g、最低用量は6g、平均用量は17gでした。その他は、アンジェリカ(41、45.05%)、Magnolia officinalis(38、41.76%)、ルバーブ(35、38.46%)、およびCitrus aurantium(35、38.46%)でした。表7を参照してください。

表7:便秘状態とハーブとその投与量との関係

州 ハーブ 頻度(時間) 割合(%) 投与量(g) 最小 最大 平均 標準偏差
コールドステート ドライジンジャー 2 50.00 5 3 10 6.50 3.54
  シナモンツイグ 2 50.00 5 3 10 6.50 3.54
ホットステート コプティスルート 9 45.00 10 3 15 8.33 4.08
  ダイオウ 11 55.00 10 3 20 11.82 5.25
欠陥状態 アンジェリカ 8 26.67 10 5 15 10.00 3.74
  コドノプシス 7 23.33 10 5 15 10.00 3.74
  白い牡丹の根 5 16.67 10 5 15 10.00 3.74
  肉の本質 10 33.33 12 5 20 13.50 5.48
州 ハーブ 頻度(時間) 割合(%) 投与量(g) 最小 最大 平均 標準偏差
過剰な状態 マグノリアの樹皮 9 32.23 10 5 15 10.33 3.51
  白いaTractyLODES 8 28.57 10 5 15 10.00 3.74
  ポリア 7 25.00 10 5 15 10.00 3.74
  薪 6 21.43 8 3 15 9.00 4.36
火傷状態 scutellaria root 14 48.28 10 5 15 10.00 3.74
  苦い高麗人参 10 34.48 12 5 20 13.00 5.48
状態を妨害します 厚い梅 15 44.12 10 5 20 12.00 4.35
  大きな黄色 11 32.35 10 5 15 10.00 3.74
停滞状態 ピーチカーネル 10 50.00 12 5 20 13.00 5.48

 

 

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