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29
Jan, 2024
記憶の再固定と再発のアルコール特異的転写ダイナミクス パート 2
アルコール記憶の回復は、DH における Arc と Egr1 の mRNA 発現において急速かつ一時的な上方制御を引き起こしましたが、Bdnf の発現は上方制御しませんでした(図 2C-E、I)。 時間が経つにつれて、人々は徐々に物忘れの謎について新たな理解を得るようになります。 このプロセスでは、新しいテクノロジーの記憶検索が行われます...
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29
Jan, 2024
記憶の再固定と再発のアルコール特異的転写ダイナミクス パート 1
アルコール依存症の重大な問題である再発は、アルコールに関連した記憶が中断されることで軽減される可能性があります。 記憶は、再固定化の過程で呼び出される際に一時的に不安定になると考えられています。 アルコール依存症と記憶力の関係は、激しく議論されているテーマです。 多くの...
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26
Jan, 2024
ガセミ-2023-ホワイト ノイズとその潜在的なアプリ パート 3
表2によると、30年以上にわたり、作業記憶、長期および短期記憶、暗黙的記憶バイアス、想起、学習、注意および選択的注意、認知および知覚課題などの認知機能に対するWNの影響が報告されています。セマンティックプライミングと視覚的な作業...
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26
Jan, 2024
ガセミ-2023-ホワイト ノイズとその潜在的なアプリ パート 2
スクリーニングプロセスの一環として、気候変動の絶滅/絶滅、気象、気候変動、生態系に対処するWNの研究は考慮から除外されました。 気候の変化に伴い、私たちの環境も常に変化しています。 気温の上昇や下降、空気の変化…
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26
Jan, 2024
ガセミ-2023-ホワイト ノイズとその潜在的なアプリ パート 1
抽象的な背景: ホワイト ノイズ (WN) は、その独特の動作と特性により、さまざまな科学でさまざまな用途に使用されます。 近年、生活のペースが加速し、プレッシャーが増大するにつれて、ますます多くの人が自分の記憶力に注意を払い始めています。 なんと...
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25
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 8
この研究のもう 1 つの貢献は、個人が組み立てるような、多様性レベルが高められた同様のチームの組み合わせを見つけることです。 これまでの研究でわかっているように、人々は有能な個人や自分に精通した人々とチームを形成する傾向があり、...
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25
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 7
結果は、NSGA-II アルゴリズムが 9 つのデータセットのうち 6 つで最大のハイパーボリューム値を達成し、他の 3 つのデータセットでは 2 番目に高い値を達成したことを示しています (表 3)。 言い換えれば、NSGA-II では、多様性レベルが高く、コミュニケーション コストが低い、より多くのチームの組み合わせが頻繁に見つかりました...
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25
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 6
強度パレート進化アルゴリズム 2 (SPEA-2)。 NSGA-II と同様に、このアルゴリズムはエリート主義の選択と支配の基準に基づいています [75]。 強度パレート進化 (IPE) は、多目的問題を最適化することを主な目的とする進化的アルゴリズムです。 このアルゴリズムは次のようにして目標を達成します...
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25
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 5
高速な非支配ソートステップ。 次に、アルゴリズムは、このサイズ 2r の結合から最適な r 染色体を選択する必要があります。 このセットを見つけるために、アルゴリズムは P からの既存のすべての染色体の間で非優性ソートを実行します。優性ソートは、記憶と記憶に役立つ一般的な記憶技術です。
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24
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 4
この実装では、さまざまな指標を使用して C カテゴリ変数によって提供されるチームの多様性を評価し、格差指標を使用して U 数値変数によって提供されるチームの多様性を評価します。 各チームの多様性メトリクスをメンバーのカテゴリ属性 C によって測定するには、Blau...
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24
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 3
目的関数の数 3 番目の次元は、チーム編成アルゴリズムによって最適化される目的の数です。 例としては、チームのコミュニケーション コストの最小化、チームの人件費の最小化、各チームに存在するスキルの数の最大化などがあります。 関係...
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24
Jan, 2024
多様でつながりのあるチームを求めて: メンバーに基づいて多様なチームを編成するための計算的アプローチ パート 2
この論文の主な貢献は、チームの多様性レベルとメンバーの親密度を同時に考慮したチーム編成問題の定式化です。 メンバーの馴染みと記憶は密接に結びついています。 仕事、特にチームでは、メンバー間の親密さが直接...
